8 nejperspektivnějších profesí pro příštích 7 let | Laba Czech
Blog
if locale != request.locale

Hledat

8 nejperspektivnějších profesí pro příštích 7 let

Jaká je budoucnost dělnických profesí?

image3-61e6c98d737e8846681901.png

Nosíme oblečení vytisknuté na 3D tiskárně a do aplikace taxislužby s drony sdělujeme svou zeměpisnou polohu. V době oběda si objednáme pizzu připravenou robotem. A další robot nám v kanceláři předává dokumenty k podpisu. Po práci se setkáváme se zahraničními přáteli. Přestože nemluvíme jazykem toho druhého, komunikaci to nijak neomezuje - software automaticky překládá řeč druhé osoby.

Welcome to the future. Některé produkty a služby již existují a další budou vyvinuty v příštích 10 letech. 3D tiskárny zubních protéz, roboti na pizzu, tlumočníci znakové řeči a texty psané pomocí neuronových sítí se stanou realitou. 

Jak zůstat žádaným odborníkem v kontextu automatizace a technologického rozvoje? Vybrali jsme 8 neobvyklých a perspektivních profesí podle Světového ekonomického fóra, LinkedIn, CIO, investiční společnosti ARK Invest a dalších odborníků.

V těchto oblastech zatím není velká konkurence, ale za sedm let po nich bude poptávka. 

Kdo by se měl obávat masové robotizace

  • Oblast průmyslu. Automatizovaná strojní výroba je silnější a odolnější, než člověk – neonemocní a nepotřebuje odpočinek. Dalším argumentem ve prospěch nahrazení lidí je zpřísnění zákonů o bezpečnosti a ochraně zdraví při práci. Podniky jsou nuceny upřednostňovat roboty, aby nemusely zkracovat pracovní dobu nebo omezovat používání nebezpečných chemických látek. V jedné čínské továrně již nahradili 90 % zaměstnanců stroji, což vedlo k 250% nárůstu výroby a 80% snížení počtu závad.
  • HoReCa (pohostinství a management). Příprava jídla, úklid pokojů, třídění ložního prádla - jinými slovy, veškeré práce s dopravníkem - budou automatizovány. Pro turistické destinace to bude velký problém: v těchto zemích nyní HoReCa zaměstnává většinu obyvatelstva. Například francouzský startup Ekim plánuje urychlit proces výroby pizzy tím, že nahradí pekaře v pizzerii s nepřetržitým provozem stroji. Robot Pazzi připraví pizzu za 30 sekund - to je 120 za hodinu. Pizzaiolo (pec na pizzu) jich může za stejnou dobu udělat pouze 40.

  • Maloobchodní průmysl. Velcí prodejci aktivně minimalizují kontakt s lidmi při nakupování. Amazon například otevřel první obchod bez jediné pokladny, Amazon Go. V supermarketu není třeba stát ve frontě a účtenka přijde do mobilní aplikace propojené s účtem Amazon. Zákazník je v obchodě sledován inteligentním systémem, který zaznamenává, jaké zboží si vložil do košíku.

Dobrou zprávou je, že zavedení automatizace bude trvat dlouho, mimo jiné proto, že je nákladná. To, že již byla pro určitou oblast vynalezena technologie, nezaručuje její návratnost. Například v HoReCa v mnoha zemích zůstávají lidé nejlevnější pracovní silou. 

Druhým důvodem je potřeba ovládat stroje. V současné době roboti jednají podle algoritmů nastavených lidmi. Průlom nastane, až získají empatii: budou schopni porozumět potřebám a emocím lidí a předvídat jejich reakce.

Co studovat, abyste zůstali „v trendu“

#1. Inženýr 3D tisku (3D Engineer)

3D tiskárny budou brzy schopné vytisknout naprosto cokoliv. Například bostonský start-up Formlabs vytvořil vlastní rukojeti holicích strojků. Společnost se později stala partnerem Gillette. Každý může navštívit jejich webové stránky a navrhnout si vlastní design rukojeti. Adidas uvedl na trh tenisky s polymerovou podrážkou vytištěnou na 3D tiskárně. Výrobce uvádí, že poskytuje dobrou oporu nohy a lepší odpružení. 

Kromě toho se technologie 3D tisku již používá v protetice, stomatologii a ortopedii. Izraelští vědci poprvé použili 3D tiskárnu k vytvoření miniaturního lidského srdce. Podle vědců lze stejnou technologií vytisknout srdce standardní velikosti. Vytištěný orgán je vyroben z tukových buněk pacienta. Ty byly přeměněny na kardiovaskulární svalové buňky, smíchány s pojivovou tkání a vloženy do 3D tiskárny.

Na 3D tisk dohlíží inženýr: trochu programátor, trochu technolog, biolog a dokonce i chemik. Specialista vybírá materiály pro danou zakázku, určuje tiskový software a provádí modelování a montáž. Připravuje také rozvržení, vypracovává požadavky na výrobky a udržuje zařízení.
Pro práci v oboru je třeba mít základní technické vzdělání, rozumět geometrii, chemii, fyzice a matematice. Tato profese vyžaduje znalost složení a vlastností různých materiálů. Důležité je také kreativní myšlení, strategická vize a znalost 3D tiskáren, jako jsou Carbon3D, Formlabs, Rize Inc, HP a také Arcam, SLM a ConceptLaser.

#2. Inženýr chytrých zařízení (IoT Specialist)

IoT, neboli Internet of Things, je o zařízeních, která spolu vzájemně komunikují a o datech, která generují. Lze je shromažďovat, analyzovat a využívat ke zlepšení komfortu nebo k přijímání obchodních rozhodnutí.
Očekává se, že do roku 2025 bude na světě více než 64 miliard IoT-zařízení. Internet věcí je aktivní zejména v odvětvích zemědělství, průmyslu, logistiky a Smart City. Tedy tam, kde je potřeba vzdáleně monitorovat zařízení nebo shromažďovat velké množství dat pro analýzu.

Několik příkladů Internet of Things:

  • lednička, která objednává oblíbené jídlo svého majitele
  • konvice, která vaří vodu na vyžádání z chytrého telefonu
  • drony s kamerami, které mohou na dálku monitorovat stav půdy
  • odpadkové koše s čidly obsazenosti
  • systémy pro dálkové ovládání tepla v domě

Příklad chytrého zařízení od start-upu Josh AI pro ovládání zařízení v domácnosti

Chcete-li pracovat jako vývojář IoT nebo inženýr chytrých zařízení, musíte rozumět mikroelektronice, komunikačním technologiím Wi-Fi, BT a LoRa. Musíte rozumět architektuře moderních mikrokontrolérů AVR a ARM a knihovnám CMSIS, LL a HAL. Důležitá je znalost Linuxu a Arduina, jazyků C, C++, Java a Python. Dále jsou potřebné zkušenosti s technologiemi STMicroelectronics, KiCad, EasyEDA, Arduino, Clion, Bluetooth, WAN, Cortex, STM32 a ESP32.

#3. Datový vědec (Data Scientist) 

Datoví vědci identifikují firemní trendy, problémy a oblasti růstu na základě velkých datových souborů a jejich dovednosti jsou žádané prakticky v každém odvětví. 

Například společnost Netflix shromažďuje informace o názorech a preferencích uživatelů. Na jejich základě streamovací služba poskytuje personalizovaná doporučení a určuje, které pořady se "líbí". A internetový prodejce spodního prádla True & Co vyvinul algoritmus, který vám pomůže najít pohodlnou podprsenku. Společnost spustila kvíz pro ženy. Analýza odpovědí pomohla společnosti True & Co identifikovat 6 000 typů postavy a zjistit, na co se ženy při výběru spodního prádla zaměřují.

Algoritmus True & Co vám pomůže najít pohodlnou podprsenku

Požadované dovednosti Data Scientist zahrnují statistickou analýzu dat, tvorbu matematických modelů, strojové učení, SQL a statistiku. Měl by být také schopen implementovat metody a nástroje pro zpracování a předzpracování velkých objemů dat (Extract-Transform-Load), znát programovací jazyky Python, C++ a Java.

#4. Specialista na online vzdělávání

Podle průzkumu dosáhl celosvětový trh s online vzděláváním 222 miliard dolarů a očekává se, že v letech 2021 až 2026 poroste tempem 12,7 %. Informatizace vyvolala potřebu rychlých a dostupných způsobů předávání znalostí. Hlavním úkolem odborníka, který se specializuje na produkty v této oblasti, je připravit účinné výukové metody, vybrat učitele a materiály.

Vývoj online vzdělávacích programů má několik směrů:

Metodik - vytváří strategii učení. Jeho úkolem je zajistit, aby student dosáhl výsledků a neopustil program.

Producent - získává učitele, organizuje jejich práci, "kompletuje" a propaguje kurz.

Online Learning Architect - kombinuje roli producenta a metodika. Řídí celý životní cyklus kurzu: navrhuje, spouští, dohlíží, vyhodnocuje výsledky, zlepšuje a rozšiřuje produkt.

Specialista na online vzdělávací programy by měl zohlednit zvláštnosti online formátu a uplatnit nástroje analytiky, pedagogiky a projektového řízení. Důležité jsou dovednosti v provádění šetření a analýz cilové skupiny, a neustálé sledování trendů ve vzdělávání a výzkumu v oblasti andragogiky.

#5. Cloudový inženýr (Cloud Engineer)

Díky cloudové technologii nemusí společnosti vynakládat čas a rozpočet na budování svých serverů. Proto roste počet cloudových řešení a potřeba cloudových inženýrů. Jedná se o pozici na rozhraní mezi technickou podporou a správou systému. Mezi povinnosti cloudového inženýra patří vývoj řešení pro konkrétní účely společnosti, jejich implementace a pomoc s archivací dat. 

Cloud Engineer by měl ovládat Amazon Web Services, cloud computing, programovací jazyky C++, SQL, Java, JavaScript a Python. Důležité jsou zkušenosti s Linuxem a distribucemi (RHEL, Centos, Ubuntu, Sles) a také s kontejnery a orchestrací Docker a Kubernetes. Kromě toho by měl cloudový inženýr umět pracovat s load balancery, reverzními proxy servery (Nginx a HAproxy) a být zodpovědný za zabezpečení služeb: rozumět nuancím certifikátů PKI a SSL.

#6. Designér rozšířené (AR) a virtuální (VR) reality 

Technologie VR a AR se aktivně využívají v IT průmyslu, online marketingu a e-commerce. Předpokládá se, že se budou dynamicky rozvíjet také v oblasti online vzdělávání a zdravotní péče. 

Technologie rozšířené reality dnes umožňuje "vyzkoušet si" doplňky, nábytek a kosmetiku. Například IKEA využívá rozšířenou realitu k vizualizaci: vyzývá zákazníky, aby si prohlédli, jak by nábytek a dekorace vypadaly v jejich domácnosti.

Podle průzkumu poradenské společnosti Grand View Research přesáhne celosvětový trh s virtuální realitou do roku 2025 45 miliard dolarů. Jednou z výhod používání této technologie je možnost vizualizace objektů a poskytnutí virtuálního uživatelského zážitku.

Velcí maloobchodníci přicházejí každoročně o miliony, jen kvůli vrácení peněz za nákup nevhodného zboží: statistiky ukazují, že lidé odmítají přibližně 30 % výrobků zakoupených na internetu. VR tento problém vyřeší, protože je možné ukázat daný produkt, a to co nejrealističtěji hned od začátku.

Například společnost Nike využívá VR k propagaci nových produktů. Nike China pro své tenisky Epic React zkombinovala testovací zkoušku s 2D videohrou Reactland v obchodech v Šanghaji, Pekingu, Kantonu a Čcheng-tu. 48 % návštěvníků, kteří ji hráli, si koupilo pár bot této značky.

Pozice designéra AR vyžaduje dovednosti v oblasti 3D modelování a zkušenosti se službami SparkAR a Adobe Photoshop. Abyste mohli začít vytvářet produkty založené na VR, musíte ovládat programovací jazyky C#, C a C++ a také 3D modelování a skenování. 

#7. Urbanista

Přelidnění, rozšiřování měst a rostoucí potřeba žít, co možná nejpohodlněji - tyto požadavky lze jen těžko skloubit bez architektů "chytrých domů" a "chytrých silnic", a také bez urbanistů. Ti jsou zodpovědní za územní plánování. 

Úkolem urbanisty je zajistit, aby se v metropoli dalo žít, pohybovat a odpočívat. Specialista většinou pracuje se stávajícím městem, což je hlavní rozdíl oproti architektovi a městským plánovačům. 

Urbanisty se nejčastěji stávají sociologové, ale také odborníci na architekturu, městské plánování, dopravu nebo logistiku. Musíte být také dobrým matematikem, fyzikem, stratégem a rozumět sociálním aspektům a osobnostem lidí. Důležitá je vysoká míra odolnosti vůči stresu: urbanista musí být schopen jednat s městskou správou, investory, ochránci životního prostředí a ochránci zvířat. 

Kromě toho je nutné sledovat trendy v oboru a pohotově je zavádět. Bjarke Ingels, zakladatel španělské architektonické kanceláře BIG, ve své přednášce na TEDu hovoří o špičkových projektech a myšlence vytvořit plovoucí města, která jsou přizpůsobena klimatickým změnám.

 

#8. Neuromarketer

Neuromarketing měří fyziologické reakce člověka při vnímání informací: kam směřuje jeho pohled, jak často mu bije srdce, zda se potí, zda se mění jeho mimika. Specialista na neuromarketing zaznamenává chování lidí a identifikuje spouštěče (triggery), které je ovlivňují. Jedná se o profesi na pomezí kognitivní psychologie, klasického marketingu a neurofyziologie.  

Specialista na neuromarketing musí vědět, jak funguje lidský mozek a které jeho části jsou za co zodpovědné, musí být schopen posoudit potenciál kreativních strategií pro propagaci produktů a připravit zadání a technickou dokumentaci pro výzkum. Kromě toho musíte být schopni provádět experimenty, abyste pochopili, jak spotřebitelé reagují na reklamu a další marketingové triggery. 

Neuromarketingové studie provádějí společnosti Pepsi, Coca-Cola, KFC, McDonald's a další významné značky. Údaje naznačují, že reklamy vytvořené pomocí neuromarketingových testů jsou účinnější než kampaně vydané po průzkumech CS. 

Například pomocí neuromarketingu bylo možné zjistit, že:

  • Pokud provoníte výrobek nebo prodejní prostor neobvyklou vůní, aktivují se v lidech procesy potěšení a vyvolá se touha po nákupu.
  • Zvukový design může také upravit preference spotřebitelů: když se v supermarketu hraje francouzská hudba, lidé mají tendenci kupovat více francouzských vín.
  • Obrázky dětí přitahují pozornost a zvyšují pravděpodobnost nákupu, jak vyplývá ze studií iTracking.

Chcete se přihlásit k odběru nových článků?

Jeden e-mail s nejlepším obsahem týdne. Přihlaste se k odběru, aby vám nic neuniklo.
Děkujeme za přihlášení k odběru!