Vaše výsledky po kurzu:
- Víte, co je SQL a jak vám pomůže při práci.
- Orientujete se v základních i pokročilých operacích s daty, jako je vytváření, vkládání a mazání dat.
- Umíte vytvářet databáze a pracovat s nimi.
- Zvládáte vizualizovat data.
- Rozumíte verzovacímu systému Git.
- Prakticky ovládáte SQL i Python.
Kurz SQL, který vás nasměruje ve světě datové analýzy a Pythonu.
PŘIPRAVUJEME
Získejte komplexní dovednosti, které katapultují vaši kariéru a zvýší vaši hodnotu v očích zaměstnavatelů.
TENTO KURZ DOPORUČUJEME PRO:
-
Začínající analytiky a studenty
Získáte praktické dovednosti v SQL a Pythonu, které můžete okamžitě uplatnit v praxi. Naučíte se pracovat s daty, provádět analýzy a dosáhnout lepších výsledků v projektech. Zjistíte, co se očekává od datových analytiků, a budete připraveni na vstup do oboru.
-
Testery
Naučíte se SQL pro efektivnější testování databází a rychlejší identifikaci problémů. Rozšíříte své dovednosti v manipulaci s daty a jejich analýze a budete schopni provádět důkladnější testy. Získáte komplexní dovednosti, které vás nasměrují k novým možnostem kariéry.
-
IT konzultanty
Získáte nové dovednosti v SQL a Pythonu pro různé projekty a situace. Budete umět provádět sofistikovanější a efektivnější datovou analýzu. Naučíte se přizpůsobit rychle se měnícím požadavkům světa informačních technologií.
O lektorovi
Marek Mikel
- QA Test Engineer, Modrá pyramida
- Pracuje jako QA Test Engineer v bankovnictví, kde se zabývá jak manuálním, tak automatizovaným testováním a databázemi.
- V oboru informačních technologií působí už přes 7 let.
- Je spoluzakladatelem společnosti Tredgate.
- Vedl akademii pro testery a čtyři roky působí jako lektor SQL.
- Pracoval pro velké společnosti v oblasti pojišťovnictví, telekomunikace a bankovnictví.
Program kurzu
Objev svět SQL
- Co je SQL a jak funguje
- Základní struktura SQL dotazů
- Výběr dat z databáze pomocí SELECT
- Filtrující a řadicí klauzule WHERE a ORDER BY
Praktické cvičení: Vytvoř s použitím představených SQL klauzulí a základních konceptů sérii SQL dotazů, které umožní vybrat určité záznamy z předem dané tabulky.
JOINy a nejpoužívanější klauzule
- Nejpoužívanější klauzule
- Joins: inner join, left join, right join, full outer join
Praktické cvičení: Vytvoř SQL dotazy, které provádějí JOIN operace mezi dvěma a více tabulkami.
Pokročilé SQL dotazy
- Poddotazy EXISTS
- Agregace dat pomocí funkcí COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- Seskupování dat pomocí klauzule GROUP BY
- Filtrující podmínky s klauzulí HAVING
Praktické cvičení: Vytvoř sérii SQL dotazů, které provádějí agregační operace (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) na datovém setu.
Práce s databázemi – CREATE, INSERT, DELETE
- Vytváření databází a tabulek pomocí CREATE
- Definování sloupců a jejich datových typů
- Vkládání hodnot do tabulek pomocí INSERT
- Mazání záznamů z tabulek pomocí DELETE
Praktické cvičení: Procvičení CREATE, INSERT a DELETE
SQL prakticky: reálné scénáře a problémy
- Praktická cvičení a aplikace konceptů SQL
- Upevnění znalostí z předchozích lekcí
- Řešení reálných scénářů a problémů
- Okamžitá zpětná vazba od lektora
- Kontrola porozumění a správného použití příkazů SQL
Práce s Gitem
- Úvod do verzovacího systému Git
- Inicializace repozitáře a základní operace (commit, push, pull)
- Správa větví (branches) a slučování změn (merge)
- Řešení konfliktů a práce s větvemi
Praktické cvičení: Procvičení operací v Gitu, které budou zahrnovat tvorbu, úpravu a mazání souborů.
Python Ⅰ: syntaxe a datové struktury
- Základy syntaxe a proměnných
- Práce s podmínkami a smyčkami
Python Ⅱ: třídy a praktická část
- Práce s datovými strukturami v Pythonu
- Práce se třídami
- Praktická část – opakování v Pythonu
Práce s SQL databázemi v Pythonu
- Instalace a konfigurace knihovny pro přístup k databázi
- Připojení k SQL databázi z Pythonu
- Vytváření, upravování a mazání tabulek
- Základní operace CRUD (vytvoření, čtení, aktualizace, mazání) v Pythonu
Praktické cvičení: Vytvoř malý Python skript, který se připojí k SQL databázi pomocí instalované a nakonfigurované knihovny.
Práce s knihovnou Pandas pro dotazy na SQL
- Instalace a importování knihovny Pandas
- Načítání dat z SQL databáze do Pandas DataFrame
- Práce s daty v DataFrame (filtrování, agregace, řazení)
Praktické cvičení: Vytvoř Python skript, který používá knihovnu Pandas pro načtení dat z SQL databáze do DataFrame.
Dotazování do databáze v Pythonu prakticky
- Praktické využití Pythonu a SQL
- Práce s databázemi v Pythonu
- Využití knihovny Pandas
- Řešení reálných úloh a problémů
- Integrace a upevnění naučených znalostí
Práce s knihovnou Matplotlib pro vizualizaci dat pomocí grafů
- Úvod do MatplotLib
- Základní typy grafů
- Integrace s Pandas a SQLite
- Export vizualizací
Praktické cvičení: Vytvoř série vizualizací pomocí Matplotlib, které demonstrují schopnost studentů pracovat s různými typy grafů, a integruj data z Pandas a SQLite.
Export a Import dat pomocí Pythonu a vizualizace v Tableau
- Import dat z externích souborů do lokální databáze SQLite
- Export dat z databáze do různých formátů
- Import dat do Tableau
- Základní zobrazení a vizualizace dat v Tableau
- Vytváření grafů a analýz pomocí Tableau
Praktické cvičení: Vizualizace dat v Tableau.
Q&A session, diskuze s lektorem o pracovním trhu
Získat více informací
Vyplňte registrační formulář a připojte se k nám! Náš tým konzultantů z Laba Czech se s Vámi spojí co nejdříve, abyste získali všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.