Online kurz
DATOVÁ
ANALÝZA
KROK
ZA KROKEM
Jindřich Les
Data Scientist, Innomotics (Siemens)
Jiří Zezula
Chief Data Officer, GoPay
Pronikněte do světa IT. Staňte se Junior Data Analytikem.
TRVÁNÍ KURZU:
27. srpna – 12. prosince 2024
DOBA TRVÁNÍ:
28 lekcí, 16 týdnů
Úterý a čtvrtek, 18:00 – 19:30
Objevte svět datové analýzy! I když s IT nemáte příliš zkušeností, po absolvování našeho praktického kurzu budete připraveni stát se Junior Data Analyst. Naučíme vás prakticky pracovat s nástroji pro analýzu dat jako MS Excel, MS Power BI, EER a ukážeme, jak rozeznat SQL a jeho variace. Osvojíte si, jak připravovat data pro další zpracování, seznámíte se s jednotlivými datovými typy a datovými formáty, zjistíte, jak pracovat se strategickými modely a jak data vizualizovat a analyzovat pro hodnocení výsledků.
TENTO KURZ OCENÍTE, POKUD:
-
MĚNÍTE SVOU PROFESI A CHCETE SE STÁT DATOVÝM ANALYTIKEM
Zjistíte, co všechno role datového analytika obnáší, získáte praktické zkušenosti potřebné pro tuto pozici a budete připraveni projít pohovorem na pozici Junior Data Analyst. Zorientujete se v prostředí datové analýzy, dozvíte se, kdy využívat deskriptivní statistiku, exploratorní analýzu, inferenční statistiku, diagnostickou analýzu, prediktivní analýzu a kvalitativní analýzu a data budete schopni vizualizovat.
-
JSTE DATOVÝM ANALYTIKEM S MÉNĚ NEŽ ROČNÍ ZKUŠENOSTÍ
I když umíte teorie, víte, že po praktické stránce je co zlepšovat. Datovou analýzu poznáte více zblízka, doplníte chybějící znalosti a své dovednosti otestujete v reálných situacích. Zlepšíte práci s analytickými nástroji, pochopíte, co můžete jako datový analytik nabídnout, a ujasníte si, jakým směrem se ubírat ve své profesní kariéře.
NAUČÍME VÁS ANALYZOVAT DATA
-
DATA JSOU VŠUDE KOLEM NÁS
Moderní svět se bez dat neobejde. Data nás obklopují a na jejich základě dělají rozhodnutí mnohé společnosti. Z pohledu dat toho totiž můžeme analyzovat mnoho. Jak si firma vede, jak úspěšná byla marketingová kampaň, co a kde nám na webu nefunguje. Umět analyzovat data je cenná dovednost.
-
DATOVÁ ANALÝZA UMOŽŇUJE DĚLAT SPRÁVNÁ ROZHODNUTÍ
Datová analýza je proces kontroly, čištění, transformace a modelování dat s cílem zjistit užitečné informace, vyvodit závěry a podpořit rozhodování. Na základě takových dat tak společnost může splnit své vytyčené cíle a předcházet neúspěchu.
O KURZU
-
HLAVNÍ JE PRAXE Datové analýze se budeme věnovat teoreticky i prakticky. Ačkoliv víme, že teorie je zámek, praxe je klíč, který váš úspěch odemyká. Prakticky se seznámíte s nástroji a softwary, se kterými datový analytik přijde do kontaktu, a naučíte se v nich pracovat.
-
ZKUŠENÍ LEKTOŘI Kurzem, který jsme rozdělili do sedmi tematických modulů, vás provedou dva zkušení lektoři, kteří mají v oblasti datové analýzy více než 10 let zkušeností.
-
ZPĚTNÁ VAZBA A NETWORKING V rámci kurzu budete plnit praktická cvičení, díky kterým budete mít možnost rovnou vyzkoušet své nově nabyté dovednosti. Cvičení vám zkontrolují lektoři a předají objektivní, konstruktivní zpětnou vazbu. V průběhu kurzu navíc můžete komunikovat jak s lektory, tak s ostatními účastníky a budovat nové pracovní vztahy.
LEKTOŘI
JINDŘICH
LES
Data Scientist v Innomotics (Siemens)
- 6+ let zkušeností v oblasti datové analýzy.
- V Innomotics se věnuje tvorbě, migraci, správě reportů, analýze a modelování dat z různých oddělení firmy.
- Začínal jako analytik oddělení stížností a reklamací.
- Ve své kariéře prošel společnostmi jako Innogy nebo Devoteam.
JIŘÍ
ZEZULA
Chief Data Officer v GoPay
- 10+ let zkušeností v oblasti datové analýzy.
- Začínal jako reportingový specialista a specialista zpracování dat. Následně působil jako vývojář Power BI a aktuálně zastává pozici vedoucího datové analytiky.
- Mezi jeho pracovní povinnosti patří projektové vedení, strategický, provozní a personální management oddělení datové analytiky.
PROGRAM KURZU
-
01
Úterý 27. 8. 2024, 18:00 – 19:30
Úvod do kurzu a profese datového analytika
- Role analytika a jeho pracovní náplň
- Další formy analýz, které provádí různé typy analytiků a jejich porovnání
- Průmysly, kde se mohou analytici profesně objevovat, a jejich náležitost do hierarchie firmy
- Obecný přehled nástrojů a ekosystémů
- Porovnání ostatních pozic pracujících s daty vs. datový analytik
-
02
Čtvrtek 29. 8. 2024, 18:00 – 19:30
Úvod do dat
- Proces zpracování dat
- Seznámení s nástroji používanými dále v kurzu
- Co jsou data
- Základní pojmy
- Kde se můžeme s daty setkat a jak probíhá jejich sběr
- Data a metadata
- Datová gramotnost a Interpretace
- Rozhodování na základě dat
- Princip data-driven organizací
- Datové formáty
-
03
Úterý 3. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Nástroje pro datovou analýzu
- Proces zpracování dat
- Seznámení s nástroji používanými dále v kurzu
- Základní seznámení s nejpoužívanějšími nástroji pro datovou analýzu a alternativami nástrojů používaných v kurzu
- Typologie nástrojů pro datovou analýzu a jejich zařazení v procesu zpracování dat
- Datové typy
- Normalizace dat – základní teorie a příklady z praktického využití
Praktické cvičení: Příprava nástrojů využívaných dále v kurzu.
-
04
Čtvrtek 5. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Databáze
- Typologie databázových systémů a jejich využití
- Relace mezi entitami v relačních databázích
- Datové modelování
- Normální formy
- EER a UML modelování
- Sémantické modely
Praktické cvičení: Navrhněte datový model v EER dle zadání.
-
05
Úterý 10. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Datové integrační služby
- Datové integrační služby
- Datové integrační metody
- Datové integrační platformy a jejich typologie
- Správa dat
-
06
Čtvrtek 12. 9. 2024, 18:00–19:30
Druhy datové analytiky
- Typologie datové analytiky
- Variace, permutace a kombinace
- Variační modely
- Teorie statistických modelů
- Statistické omyly
-
07
Úterý 17. 9. 2024, 18:00–19:30
Úvod do Excelu
- Úvod do Excelu
- Funkce
- Kontingenční tabulky
- Zástupné znaky a filtrace
Praktické cvičení: Úprava .XLSX souboru pro využití v PowerPivot s pomocí PowerQuery nebo funkcí a vytvoření vizuálu.
-
08
Čtvrtek 19. 9. 2024, 18:00–19:30
Úvod do Power BI
- Úvod do Power BI
- Datové zdroje a konektory
- Prezentační vrstva
- Power query a datová transformace
- Datový model
Praktické cvičení: Procvičování napojení na zdroj, úpravu dat a vytvoření základního vizuálu.
-
09
Úterý 24. 9. 2024, 18:00–19:30
Deskriptivní statistika v praxi
- Deskriptivní statistika v praxi
- Praktické modelování dat pro metody statistiky v Excelu/Power BI
- Vytvoření vizualizace z modelovaných dat v Excelu/Power BI
Praktické cvičení: Procvičování k osvěžení znalostí z předchozích modulů Excelu, Power BI a úvodu do statistiky. Identifikuj podle zadání vhodnou funkci, proměnnou funkce nebo vizualizaci.
-
10
Čtvrtek 26. 9. 2024, 18:00–19:30
Exploratorní analýza univariační
- Exploratorní analýza (univariační) v praxi
- Praktické modelování dat pro metody analýzy v Excelu/Power BI
- Vytvoření vizualizace z modelovaných dat v Excelu/Power BI
-
11
Úterý 8. 10. 2024, 18:00–19:30
Inferenční statistika
- Inferenční statistika v praxi
- Praktické modelování dat pro metody statistiky v Excelu/Power BI
- Vytvoření vizualizace z modelovaných dat v Excelu/Power BI
Praktické cvičení: Procvičování na rozeznávání situací z reálného prostředí, ve kterých je potřeba zvolit metody pro testování populace nebo pouze vzorku, práce s cheatsheetem.
-
12
Čtvrtek 10. 10. 2024, 18:00–19:30
Diagnostická analýza
- Diagnostická analýza v praxi
- Praktické modelování dat pro metody analýzy v Excelu/Power BI
- Vytvoření vizualizace z modelovaných dat v Excelu/Power BI
-
13
Úterý 15. 10. 2024, 18:00–19:30
Průběžný miniworkshop
- Zastavení pro trénink, praxi a dotazy
- Závěry pro další lekce: Které metody je potřeba si projít více do hloubky?
- Opakování vybraných témat
- Ukázky praktického využití
-
14
Čtvrtek 17. 10. 2024, 18:00–19:30
Prediktivní analýza (regresivní)
- Regresní analýza v praxi
- Praktické modelování dat pro metody analýzy v Excelu/Power BI
- Vytvoření vizualizace z modelovaných dat v Excelu/Power BI
-
15
Úterý 22. 10. 2024, 18:00–19:30
Prediktivní analýza (časové řady)
- Časové řady v praxi
- Praktické modelování dat pro metody statistiky v Excelu/Power BI
- Vytvoření vizualizace z modelovaných dat v Excelu/Power BI
-
16
Čtvrtek 24. 10. 2024, 18:00–19:30
Kvalitativní analýza
- Kvalitativní analýza v praxi
- Praktické modelování dat pro metody statistiky v Excelu/Power BI
- Vytvoření výstupu z modelovaných dat
Praktické cvičení: Procvičování na rozeznávání situací z reálného prostředí, ve kterých je potřeba zvolit metody pro testování populace nebo pouze vzorku, práce s cheatsheetem.
-
17
Úterý 29. 10. 2024, 18:00–19:30
Vizualizace
- Aplikace vizualizací
- Praktické příklady
- Nejčastější případy chybných aplikací
-
18
Čtvrtek 31. 10. 2024, 18:00–19:30
Power BI workshop
- Vytvoření Power BI Dashboardu
Projekt: Závěrečná práce v Power BI / Excelu
-
19
Pondělí 4. 11. 2024, 18:00–19:30
Úvod do SQL
- Úvod do SQL
- Syntaxe jazyka SQL
- Operátory
- SQL Workbench – připojení do databáze
- DQL – (SELECT, FROM)
- Základní syntaxe dotazu
- Aliasy a jejich použití
Praktické cvičení: Připojte se na poskytnutou tréninkovou databázi prostřednictvím prezentovaného IDE a vyzkoušejte si jednoduché selecty.
-
20
Čtvrtek 7. 11. 2024, 18:00–19:30
Datové definice a manipulace v SQL
- Základy databázové administrace
- DDL
- Omezení CONSTRAINTS
- Databázové klíče
- DML
- Indexy
- Druhy spojování tabulek
-
21
Úterý 19. 11. 2024, 18:00–19:30
Datové typy, agregace a statistické funkce v SQL
- Datové typy a práce s nimi
- Aritmetické operátory
- Agregační funkce
- Skalární funkce a matematické operace
- Statistické funkce
Praktické cvičení: Připravte datovou sadu k dalšímu zpracování pomocí SQL, využijte znalosti z předchozích lekcí.
-
22
Čtvrtek 21. 11. 2024, 18:00–19:30
Filtrování a řazení dat v SQL
- Podmínky v dotazech a použití WHERE
- Porovnávací operátory
- Logické operátory
- Systémové tabulky
- Podmíněné vyhodnocení
- Filtrace výstupu
- Sort výstupu
-
23
Úterý 26. 11. 2024, 18:00–19:30
Datové normalizace v SQL
- Skalární funkce a řetězcové operátory
- Čištění řetězců
- Prázdné hodnoty a jejich ošetření – null operátory
-
24
Čtvrtek 28. 11. 2024, 18:00–19:30
Modelování dat v SQL
- Subquery a jejich využití
- Pokročilé filtrování v dotazech
- Skalární funkce pro práci s časem a datumy
- Náhledy – VIEW
- Generování řad v SQL pomocí CTE
Praktické cvičení: Procvičení spojující generování datumové řady, datové řady a jejich spojení ve view.
-
25
Úterý 3. 12. 2024, 18:00–19:30
Pokročilé funkce SQL
- Window funkce
- Inkrementální zápis dat a složené klíče
- Uložené procedury
- Transakce
-
26
Čtvrtek 5. 12. 2024, 18:00–19:30
SQL workshop
- Analytické úkony nad datovou sadou a její příprava pro zpracování od začátku do konce prakticky.
Praktické cvičení: Závěrečná práce v SQL.
-
27
Úterý 10. 12. 2024, 18:00–19:30
Kariérní možnosti a další rozšiřování kvalifikace
- Očekávaný soubor dovedností datového analytika
- Soft skills, které jsou důležité pro datového analytika
- Rozšiřování kvalifikace
- Příbuzné role a další profesní směřování
- Seniorita v profesi datového analytika a příbuzných oborech
- Doporučené certifikace a jejich účel
Praktické cvičení: Příprava či rozšíření CV o zkušenosti nabyté v kurzu.
-
28
Čtvrtek 12. 12. 2024, 18:00–19:30
Konzultační hodina – uzavření kurzu
- Kontrola závěrečných prací
- Komentáře k řešení závěrečných prací
- Dotazy studentů vůči lektorům
MODUL 1: ÚVOD DO KURZU
MODUL 2: ÚVOD DO DATOVÉ ANALÝZY
MODUL 3: ÚVOD DO STATISTIKY A ANALYTIKY
MODUL 4: ÚVOD DO EXCELU A POWER BI
MODUL 5: ANALYTIKA POWER BI / EXCEL
MODUL 6: SQL
MODUL 7: PRACOVNÍ UPLATNĚNÍ A KONZULTACE
Získat více informací
Vyplňte registrační formulář a připojte se k nám! Náš tým konzultantů z Laba Czech se s vámi spojí co nejdříve, abyste získali všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.