Živý online kurz Pokročilá analýza dat v Power BI — pomůžeme vám zefektivnit práci s daty | Laba Czech

ŽIVÝ ONLINE KURZ

POKROČILÁ
ANALÝZA
DAT POWER BI

STANISLAV RUBINA SENIOR POWER BI DEVELOPER
V ATLAS COPCO

Ovládněte pokročilé funkce a analyzujte data pro lepší byznysové výsledky.

PŘIPRAVUJEME

Posuňte své znalosti práce s daty na další úroveň a naučte se využívat všechny funkcionality, které Power BI nabízí. Stanislav Rubina, který se práci s daty věnuje přes 8 let, vás naučí si svou práci zefektivnit.

  • Naučíte se využívat externí nástroje a vizualizovat data pro pokročilou a detailnější tvorbu reportů. Pochopíte, jak fungují Bravo a Vertipaq Analyzer.
  • Ovládnete vyšší úroveň jazyka DAX, což vám umožní ovládat pokročilé funkce pro tvorbu dat.
  • Díky kurzu dovedete své užívání Power BI používat téměř k dokonalosti.

Registrujte se a posuňte své analytické dovednosti zase o kousek dál.

Tento kurz je pro vás, pokud jste:

  • Business developeři a absolventi základního kurzu

    Vylepšíte analýzu a vizualizaci dat pomocí pokročilého kurzu Power BI. Získáte nástroje pro optimalizaci obchodních strategií a lepší rozhodování. Naučíte se těžit z dat pro podporu růstu a inovací ve firmě.

  • Podnikatelé nebo manažeři

    Začnete lépe využívat nástroj Power BI pro sledování KPIs, identifikaci trendů a tvorbu podnikových analýz. Vytvoříte přehledné reporty a dashboardy, které vám pomohou ve strategickém rozhodování.

  • Analytici nebo poradci

    Zdokonalíte a prohloubíte své znalosti. Díky pokročilému kurzu Power BI získáte dokonalejší porozumění technikám datové analýzy. Začnete tvořit hlubší a přesnější analýzy a poskytovat lepší poradenství.

  • Účetní nebo konzultanti

    Posunete se na další level ve vytváření detailních finančních reportů a analýz. Na pokročilém kurzu Power BI se naučíte, jak nástroj efektivně využívat pro sledování finančních ukazatelů a trendů.

Z KURZU SI ODNESETE PRAKTICKÉ DOVEDNOSTI

  1. Práce s Power Query

    Dokážete se připojit k SQL databázi pomocí pokročilého Power Query a načíst data do Power BI. Získáte zkušenosti s nastavením připojovacích parametrů a výběrem požadovaných tabulek. Dokážete filtrovat data, používat různé filtrační operátory a vytvářet Lookup tabulky.

  2. DAX a Power BI

    Získáte schopnost vytvářet a používat DAX výrazy pro vytvoření složitých metrik a výpočtů v Power BI. Dokážete implementovat logiku obchodních pravidel pomocí DAX a získáte zkušenosti s vytvářením a optimalizací DAX dotazů pro různé scénáře.

  3. Vizualizace dat v Power BI

    Získáte praxi ve vytváření interaktivních vizualizací v Power BI. Zjistíte, jak využít různé grafy a diagramy pro efektivní prezentaci dat. Dokážete nastavit interaktivitu a navigaci mezi různými reporty a dashboardy.

  4. Použití externích nástrojů

    Vylepšíte své reporty díky použití pokročilých funcionalit. Například Vertipaq Analyzer (identifikace možnosti optimalizace, zlepšení výkonu, efektivity modelu) nebo Bravo (využití pokročilých vizuálních prvků a funkcí pro tvorbu přesných a profesionálně vypadajících reportů a dashboardů v Power BI).

  5. Komplexní report analýzy prodeje

    Na základě case study vytvoříte report analýzy prodeje oproti konkurenci. Využijete k tomu pokročilé funkce Power BI. Aplikujete tak získané znalosti v praxi a naučíte se využívat nejlepší principy (best practices) ve všech fázích vývoje reportu.

SEZNAMTE SE S LEKTOREM

STANISLAV
RUBINA

  • Už více než 8 let se profesionálně věnuje práci s daty. V minulosti se orientoval na database management a ETL, nyní se více než 5 let zabývá reportingem v PowerBI.
  • Podílel se na vývoji reportingových řešení jak pro české, tak mezinárodní společnosti (ILF, Bluefors, Monster, Rossmann, DB).
  • Školil uživatele a Power BI analytiky různých levelů.
  • Má Microsoft certifikace (Microsoft Power BI Data Analyst, Microsoft Azure Data Fundamentals, Querying Data with Transact-SQL).
  • Vystudoval magisterský program European studies in Business and Economics na Mendelově univerzitě.
  • Absolvoval zahraniční stáže na Kasetsart International MBA program a Anadolu University.

PROGRAM KURZU

  • 01

    Vstupte do světa pokročilé analýzy: Úvod do kurzu a obnovení klíčových dovedností

    • Představení kurzu, jeho výstupy a očekávání studentů
    • Konektory, Direct Query vs. Import mode
    • Základní modifikace dat
    • Čištění dat
    • Odstranění chyb v datech
    • Práce se sloupci
    • Základy datového modelování (dimenze vs. faktové tabulky, Star schéma, druhy a směry vazeb)
  • 02

    Power Query: Od připojení k databázi po tvorbu vlastních funkcí

    • Připojení na data v SQL Database
    • Filtrace dat
    • Vytváření Lookup tabulek v Power Query (vytvoření dimenze z faktové tabulky)
    • Pivot & unpivot
    • Merge & append
    • Custom functions – vytváření vlastních funkcí použitelných v Power Query
    • Calendar table
    • Parametry + Incremental load + Hybridní tabulky
  • 03

    Ovládněte umění vizualizace: Komplexní průzkum nástrojů a taktik pro pokročilé reporty

    • On Object interakce – představení nové možnosti úprav vizualizací
    • Formátování & Filtrování pomocí metrik v reportu
    • Slicers, Stacked chart
    • Matrix (možnosti a limitace)
    • Donut & Pie chart (klady, zápory a alternativy)
    • Funnel chart, Tree map, KPIs, Gauge diagram
    • Scatter chart, Sankey diagram
    • Decomposition tree, ribbon chart, waterfall, shape maps
    • Best practices – vhodné vizualizace podle typu dat
  • 04

    Odhalte potenciál reportu: Personalizace, AI a pokročilé funkce pro hloubkovou analýzu

    • Tvorba vlastního report layoutu (Themes)
    • Umělá inteligence: Q&A & Copilot (Private preview)
    • Tvorba a využití hierarchií při analýze dat pomocí Drilldown
    • Slučování dat do skupin a jejich editace
    • Interakce mezi vizuály
    • Bookmarks – možnosti využití
    • Tooltips
    • Drillthrough & Buttons
    • What If parametry
    • Dynamické Top N + s využitím parametru
  • 05

    DAX jazyk demystifikován: Část I – klíčové funkce a operátory

    • Operators (><= AND OR && ||)
    • Datové a textové funkce (DATEDIFF, EOMONTH, YEAR, TODAY, LEFT, CONCATENATEX, LEN, TRIM a další)
    • Logické funkce (IF, SWITCH, COALESCE, NOT a další)
    • Vztahové funkce (RELATED, RELATEDTABLE)
    • Inactive relationships a funkce USERELATIONSHIP a CROSSFILTER
    • Variables vs. Earlier)
    • Filter and Row context
    • CALCULATE
  • 06

    DAX jazyk demystifikován: Část II – tabulkové funkce

    • Základní tabulkové a modifikační funkce: FILTER, ALL, REMOVEFILTERS, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, Kumulativní metriky
    • VALUES a DISTINCT a jejich rozdíly
    • CALCULATETABLE, SELECTCOLUMNS, ADDCOLUMNS
    • Sumarizační funkce (SUMMARIZE and SUMMARIZECOLUMNS)
    • CROSSJOIN
    • TOPN and GENERATE
    • UNION, INTERSECT, and EXCEPT
    • Iteratory
  • 07

    DAX jazyk demystifikován: Část III – Time Inteligence a další funkce

    • Time intelligence (kumulativní a klouzavé hodnoty, srovnání mezi časovými obdobími), nastavení datové tabulky
    • Vzory často používaných metrik a řešení
    • ISINSCOPE, ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
    • KEEPFILTERS

    Zadání case study

  • 08

    External Tools: Úžasný arzenál nástrojů pro optimalizaci, správu a čištění dat

    • Bravo – user-friendly tool
    • DAX Studio – optimalizace a tuning DAX dotazu
    • Tabular Editor – správa tabulárního modelu
    • Power BI helper – analýza a čištění modelu
    • DAX Formatter – formátování kódu

    Konzultace case study

  • 09

    Vertipaq: Turbo pro analýzu a zpracování masivních objemů dat

    • Analýza datového modelu a optimalizace
    • Kardinalita tabulek a sloupců
    • Columns store
    • Dictionary compression & datové typy
    • Best practices

    Konzultace case study

  • 10

    Optimalizace DAX dotazu: Základní principy pro vytížený stroj

    • Performance analyzer
    • DAX Studio a funkce EVALUATE
    • Memory usage
    • Storage Engine vs. Formula Engine
    • Materialization

    Vyhodnocení case study

  • 11

    DAX a Best Practices: Od čitelnosti kódu po vizuální strategie a uživatelskou spolupráci

    • Power Query vs. DAX
    • Kalkulované sloupce
    • Čitelnost DAX kódu – formátování a použití proměnných
    • Filtrování tabulky vs. sloupců
    • SUMMARIZE
    • IF podmínka a CallBackDataID
    • Vizualizační best practices: vhodné vizuály podle typu dat, přehlcení informacemi, příliš mnoho interakcí, výběr barev a konzistentnost napříč stránkami a reportyX
    • Spolupráce koncových uživatelů na vývoji reportu
    • Dokumentace a informační stránka
  • 12

    Power BI: Zabezpečení, architektura a závěrečné shrnutí kurzu

    • Workspace architektura
    • RLS (USERNAME, USERPRINCIPALNAME)
    • Object level security
    • Typy práv uživatelů (viewer, contributor, …) a Principle of Least Privilege
    • Power BI Service
    • Power BI App audiences
    • Shrnutí kurzu
    • Zpětná vazba k domácímu úkolu
    • Otevřená diskuze, otázky a odpovědi

CO ŘÍKAJÍ O KURZU ABSOLVENTI

Tomáš Motesicky Analytics Team Leader
Pacellico.

Kurz naplnil moje očekávání, nejpřínosnější část se týkala DAX, s nímž jsme strávili tři hodiny, takže super. Hodně zajímavé byly i externí tooly, kterým se kurz věnoval. Při budování reportů jsem dříve používal zbytečně neefektivní kódy, ale nyní jsem je v návaznosti na kurz přepsal a optimalizoval tak, že fungují lépe. Pracuji v menší společnosti – nemám tak na starost jen analýzu, ale i přípravu dat a jejich další nastavování. Ocenil bych tedy v rámci kurzu i nějakou pomoc s tím, jak co nastavit, best practices atd.

Petr Kubík

Kurz proběhl v pořádku a splnil má očekávání – s výsledkem kurzu jsem spokojený. V Power BI jsem nebyl tak zběhlý a potřeboval jsem celkově komplexní přístup, takže v kurzu na mě čekala spousta nových věcí. Budu z něj čerpat i do budoucna a znalosti určitě využiju. Některé lekce se věnovaly pomocných nástrojům, já bych klidně uvítal víc DAXu. Stanislav byl skvělý, jen možná měl občas lehce trhaný projev a sem tam také lehce přeskakoval od jedné věci k druhé – hůře jsem se ve výkladu někdy orientoval. Lektorova zpětná vazba a komunikace byla perfektní. Domácí úkoly jsem odevzdával až na konci kurzu. Oceňuju, že projekt nebyl tak rozsáhlý. Je dobré, že obsahoval spoustu věcí z lekcí a materiálů z průběhu. Použité vzorce navíc můžu použít do budoucna i na něco jiného. V současnosti je využívám při práci.

Získat více informací

Vyplňte registrační formulář a připojte se k nám! Náš tým konzultantů z Laba Czech se s vámi spojí co nejdříve, abyste získali všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.

Povinné pole
ZÍSKAT VÍCE INFORMACÍ