Power BI
12 lekcí
Vlastimil Kučera
Automation & Portfolio Analyst, Fortuna Entertainment Group
Data a Power BI Desktop: čemu rozumět, než se pustíme do platformy
Power Query Ⅰ: Základní rozhraní pro datovou analýzu
Data Modeling + DAX Ⅰ
První vizualizace
PowerQuery Ⅱ: „SQL-Like funkce“
DAX Ⅱ
Vizualizace Ⅱ
Vizualizace Ⅲ + Data Storytelling
Data Security, pokročilé funkce
Power BI Online (Service)
MS Fabric + AI
Závěr
Objevte možnosti profesionální analytiky v Power BI na pár kliků!
Připravujeme
Využijte sílu platformy k vytváření živých, interaktivních panelů. Komplexní data transformovaná do jasných vizualizací se stanou podkladem pro rychlá a informovaná rozhodnutí. Využijte svůj čas na prioritní úkoly, Power BI se o analytiku postará za vás.
Tento kurz ocení:
-
MANAŽEŘI | PODNIKATELÉ kteří chtějí vytvářet interaktivní přehledy pro hledání nových obchodních poznatků, efektivně vizualizovat data, spravovat datové zdroje, transformovat je a efektivně s nimi nakládat.
-
FINANČNÍ ANALYTICI | ÚČETNÍ | CONTROLLEŘI kteří chtějí dát dohromady finanční plánování a reporting v reálném čase, automatizovat firemní reporting a data efektivně vizualizovat. Potřebují jednoduše vyhodnocovat finanční ukazatele zakázek a chodu firmy a zefektivnit nástroje pro zlepšení rozhodování.
-
DATOVÍ ANALYTICI kteří hledají efektivní nástroje pro zlepšení reportingu, přípravy a vizualizace dat, aby mohli rychleji vyvozovat závěry a doporučení pro podnik.
-
PRACOVNÍCI S DATY | NOVÁČCI V OBLASTI DAT kteří pracují s datovými zdroji v Excelu, CSV, Web nebo SQL a potřebují připravovat analýzy pro interní rozhodnutí. V kurzu se naučíte sestavit a optimalizovat datové modely, získáte hluboký vhled do databázových operací a způsobů vizualizace dat.
Po kurzu využijete Power BI na maximum
-
Vysoká profesionalita Propojte své analytické dovednosti s aktuálními trendy v oblasti dat a analýzy.
-
Interaktivní reporting Probuďte k životu cenná data, která můžete prezentovat efektivněji než s využitím Excelu.
-
Vizualizace dat Vizualizujte svá data a analýzy pomocí jednoduchého řešení, které vám nabízí Power BI.
Vaším lektorem bude zkušený datový analytik
Vlastimil
Kučera
- Automation & Portfolio Analyst, Fortuna Entertainment Group
- Zabývá se analýzou dat pro oddělení finančního controllingu, produktu a projektového managementu.
- Vede RPA projekty (Robot Process Automation), včetně analýzy dat.
- Pracoval pro RENOMIA, a. s. jako produktový manažer investic (analýza investičních portfolií, sestavení VBA nástroje, PowerQuery analýza dat).
Program
-
01
Data a Power BI Desktop: čemu rozumět, než se pustíme do platformy (přednáška + cvičení)
- Povaha a kvalita dat:
- Proč je data nutné v počátku zhodnotit a řádně upravit, než s nimi začneme pracovat? Kdy poznáme, že máme kvalitní data? Která data jsou pro nás relevantní a která nikoliv?
- Datové zdroje:
- S jakými budeme v rámci kurzu pracovat a co od nich můžeme čekat?
- Power BI:
- Kdy platformu využijeme?
- Jak Power BI instalujeme a aktualizujeme?
- Průvodce platformou: kde co v průběhu školení najdeme – které funkce využíváme primárně, které doplňkově?
- Popis rozhraní Power BI Desktop – key features:
- Rozhraní uživatele
- Get Data (CSV, EXCEL): jak funguje získávání dat? Přihlašovací parametry / nahlížecí práva uživatele / konverze dat na vstupu
- Transform Data
- Logika Data-Visualize-Filter
- Povaha a kvalita dat:
-
02
Power Query Ⅰ: Základní rozhraní pro datovou analýzu (přednáška + praktické příklady a cvičení)
- Orientace v platformě Power Query
- Co je MCode? V čem je rozdílný oproti DAX?
- Co je DirectQuery / Co je Import?
- Jaká úskalí s sebou přináší nahrání různých typů dat?
- Jak čistit přijatá data?
- Kdy je Power Query skvělé a naopak špatné použít?
- Jak Power Query komunikuje s Power BI?
- Preview data / New Query / Duplicate Query / Reference Query
Domácí úkol – case study část 1: Využijte znalosti z druhé lekce, připojte své první datové zdroje. vytvořte referenční tabulku a použijte PowerQuery k základním operacím nad daty, která jste dostali. vyhodnoťte, jaké základní úpravy v datech je třeba udělat tak, abyste byli schopni správně data interpretovat.
-
03
Data Modeling + DAX Ⅰ (přednáška + praktické příklady a cvičení)
- Co je to datový model?
- Schémata, o kterých byste měli vědět: Star / Snowflake
- Dim / Fact Tables
- Jak fungují vztahy mezi tabulkami? Kardinality, 1:M, M:M, M:1
- DAX: K čemu slouží DAX? Výhody + nevýhody
- Calculated Column vs. Measure – k čemu které slouží?
- Matematické a Textové funkce DAX
-
04
První vizualizace (přednáška + praktické příklady a cvičení)
- Logika hlavních grafů (Charts) v Power BI
- Jak vizuály formátovat
- Jak vizuály interagují s datovým modelem?
- Podmíněné formátování
- Filtry stránky / vizuálu / celého reportu
- Přenositelnost funkcí vizuálů mezi stránkami
- Jak editovat základní interakce vizuálů mezi sebou a na co si dát pozor
Domácí úkol – case study část 2: Zkontrolujte, jak se Vám pospojovaly tabulky a případně upravte relace. Připravte první základní vizuály v reportu - matrixů, tabulek a chart visualizations.
-
05
PowerQuery Ⅱ: „SQL-Like funkce“ (přednáška + praktické příklady a cvičení)
- TimeSet tabulka
- GROUP BY
- PIVOT / UNPIVOT)
- „JOIN“ Funkce v Power Query: „MERGE“
- „UNION“ Funkce v Power Query: „APPEND“
-
06
DAX Ⅱ (přednáška + praktické příklady a cvičení)
- Jak se v DAX tvoří tabulky?
- Textové funkce
- Rozměr funkce CALCULATE
- Rozměr funkce FILTER
- Time Intelligence Funkce
- Kontext Filtru x kontext řádku
- SWITCH Funkce
- Variables
Domácí úkol – case study část 3: POWER QUERY: využití Left and Inner JOIN (MERGE), Append Query a unpivot funkcí. DAX: využijte základních kalkulací prostřednictvím CALCULATE, FILTER.
-
07
Vizualizace Ⅱ (přednáška + praktické příklady a cvičení)
- Tlačítka a rozcestníky
- Vrstvy a filtry
- Vizuály třetích stran
- „Machine learning“ v Power BI!
- Jak si sestavit vlastní vizuální schéma?
- Na co si dát pozor – kdy se příliš „krásy“ nevyplatí: co udělá s reportem přemíra vizuálů
-
08
Vizualizace Ⅲ + Data Storytelling (přednáška + praktické příklady a cvičení)
- Jak komunikovat se svými stakeholdery k vytvoření perfektního reportu?
- Porozumění potřebám uživatelů
- Méně je někdy více: Je to vždy pravda?
- Jak předejít frázi „Krásný report, ale jak to mohu exportovat do Excelu?“
- Tooltipy
- Drill down
- Bookmarks
- Pokročilá logika slicerů (filtrů)
Domácí úkol – case study část 4: Obohaťte Vaše předchozí kalkulace o alespoň dva nové, nově naučené vizuální prvky. drill.down funkce a bookmarks vč. nových slicerů s provazbou mezi jednotlivými stránkami. Využijte funkcí drill-down a použijte nabyté znalosti z DAXu z předchozích lekcí, abyste splnili zadání.
-
09
Data Security, pokročilé funkce (přednáška)
- Proč řešit bezpečnost dat
- Na co si dát pozor (vkládání citlivých či přihlašovacích dat do datasetu), nedostatečná úroveň kontroly oprávnění
- Row level security, Dynamic level security
- Paginated reports
- Parametry
Domácí úkol: Hlavní projekt kurzu.
-
10
Power BI Online (Service) (přednáška)
- Co umí Power BI Online?
- Management Workspaces
- Management uživatelů
- Co to jsou Gatewaye?
- Reporty metrik využití (Usage Metrics)
- Power BI Mobile
- Refresh reportu, správa připojení v reportu
- Export dat v různých strukturách
- Power BI Application
- Embed Power BI do PowerPointu a Sharepointu
- Licenční politika Power BI
- Co umí Power BI Online?
-
11
MS Fabric + AI (přednáška)
- Power BI je nově součástí suity Microsoft Fabric – proč bych o ní měl*a vědět? Co umí?
- Transformace dat v Power Query, DAX a další funkcionality přes moderní AI technologie
-
12
Závěr
- Zpětná vazba ke kompletním case study účastníků
- FAQ a doporučení k dalšímu rozvoji v oblasti Dat
- Jaké další nástroje pro práci s daty lze využít
- Tipy a triky k zefektivnění stávajících prací
- Kde sehnat data pro vlastní rozvoj nebo obohacení dat ve vaší firmě
Získat více informací
Vyplňte registrační formulář a připojte se k nám! Náš tým konzultantů z Laba Czech se s vámi spojí co nejdříve, abyste získali všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.