Využití AI v datové analýze
V kurzu se naučíte využívat AI tak, že týdenní práci zkrátíte na 2 hodiny. Zefektivníte procesy, ušetříte desítky hodin a snížíte tlak, který vzniká při rutinní práci s daty.
V kurzu se naučíte využívat AI tak, že týdenní práci zkrátíte na 2 hodiny. Zefektivníte procesy, ušetříte desítky hodin a snížíte tlak, který vzniká při rutinní práci s daty.
Zautomatizujete rutinní práci s daty a zrychlíte tvorbu reportů, čímž ušetříte hodiny každý týden. Proměníte surová data v přehledné a spolehlivé analýzy, které podpoří rychlé a sebejisté rozhodování
Naučíte se zabudovat extrakci dat poháněnou AI přímo do vlastních softwarových produktů. To, co se naučíte, přeměníte ve funkci, kterou budete moci nabídnout svým zákazníkům
Osvojíte si AI jako nástroj pro komplexní práci s daty – od čištění nepřehledných datových sad až po tvorbu prediktivních modelů. Vytvoříte si end-to-end workflow, který budete moci použít na jakoukoli novou datovou sadu, se kterou budete pracovat
Začátek kurzu:
31. srpna
Doba trvání:
6 týdnů
Po absolvování kurzu budete schopni:
Pondělí 31. 8. 2026
Úvod do AI
Vysvětlíte principy machine learningu, deep learningu a neuronových sítí. Naučíte se generativní AI efektivně využívat v datové analytice a zjistíte, jak funguje ChatGPT, Copilot nebo Power BI AI Visuals i s etickými a právními aspekty práce s AI v datech.
Středa 2. 9. 2026
Prompt engineering pro datovou práci
Osvojíte si strukturování kvalitních promptů, porozumíte LLM, tokenizaci a kontextovým oknům. Naučíte se různé typy promptů a techniky, jako jsou Chain-of-thought prompting a Refine prompting. Na příkladech si projdete tvorbu výkazů, popis trendů a generování datových sumarizací.
Pondělí 7. 9. 2026
Využití Gen AI při datové analýze a práci s dokumenty
Naučíte se efektivně shrnovat dokumenty, vyhledávat v nich a načítat datové tabulky. Na reálném souboru si vyzkoušíte, jak s pomocí Gen AI získat popisné statistiky, odhalit chyby a anomálie a připravit přehledy včetně klíčových KPI a návrhu vhodné vizualizace. Výstupem bude také souhrnný dokument s hlavními zjištěními.
Středa 9. 9. 2026
AI v Excelu, Copilot v Excelu a Power BI
Naučíte se využívat AI a Microsoft Copilot pro automatické generování vzorců a kontingenčních tabulek. Zjistíte, jak analyzovat trendy a vztahy mezi proměnnými pomocí dotazů v přirozeném jazyce. Přímo v prostředí Excelu a Power BI si vyzkoušíte tvorbu datových přehledů, klíčových KPI, doporučených vizualizací a automatických komentářů.
Pondělí 14. 9. 2026
Storytelling s AI
Naučíte se využívat AI pro tvorbu srozumitelných slovních komentářů k datům a grafům. Zjistíte, jak efektivně převést analytické výstupy do manažerského a byznysového jazyka. S pomocí nástrojů jako GPT, Claude, Gamma či PowerPoint si prakticky vyzkoušíte automatické generování shrnutí, klíčových závěrů a hotových prezentací.
Středa 16. 9. 2026
Custom AI modely – AI asistenti
V prostředí ChatGPT Plus (placená verze) si vytvoříte vlastního AI asistenta pro práci s daty. Naučíte se nastavit jeho roli, kontext a očekávané výstupy. Projdete si také export a sdílení výstupů a uvidíte ukázky custom modelů v MS Copilot a Perplexity.
Pondělí 21. 9. 2026
Custom AI modely – AI asistenti pro práci s daty
Naučíte se vytvářet vlastní AI asistenty a chatboty nad interními daty či SharePointem. Zjistíte, jak ChatGPT a Copilot efektivně využít pro firemní analytiku a forecasting. V praktickém projektu si vyzkoušíte celý proces od definice problému až po návrh řešení a s pomocí AI vytvoříte závěrečnou prezentaci.
Středa 23. 9. 2026
KNIME – úvod do Knime a transformace dat
Objevíte KNIME a jeho workflow-based přístup. Naučíte se pracovat s uzly, datovými zdroji a výstupy. Zvládnete základní workflow pro import, transformaci, analýzu a vizualizaci dat.
Středa 30. 9. 2026
KNIME – vizualizace dat
Projdete si vizualizační uzly v KNIME (default, JavaScript, Plotly) a naučíte se vytvářet grafy i tabulky podle analytického cíle. Na jejich základě sestavíte jednoduchý dashboard, který pomůže s interpretací výsledků a rozhodováním.
Pondělí 5. 10. 2026
KNIME pro časové řady
Naučíte se principy časových řad a regresních modelů pro analýzu reálných dat. Zjistíte, jak vizualizovat trendy i sezónnost a jak v platformě KNIME sestavit vlastní predikční model (forecasting) a vyhodnotit ho. Podíváte se také na ukázku jednoduchých predikcí přímo v MS Excelu.
Středa 7. 10. 2026
KNIME pro regresní úlohy
Naučíte se aplikovat lineární a nelineární regresní modely na byznysová data a vyhodnocovat kvalitu predikcí. Zjistíte, jak vizualizovat a interpretovat výstupy modelů v KNIME i v MS Excelu. V praktickém úkolu si vyzkoušíte datovou analytiku a předpověď budoucího vývoje pomocí kombinace Excelu, KNIME a generativní AI.
Pondělí 12. 10. 2026
KNIME pro klasifikaci
Seznámíte se s klasifikačními algoritmy v KNIME a naučíte se je vyhodnocovat pomocí metrik (Confusion Matrix, accuracy). Zaměříte se na interpretaci výsledků a nasazení klasifikátoru na nová data v praktických scénářích.
Vyplňte registrační formulář a získejte podrobnější informace o kurzu a jeho ceně.