Využití AI v datové analýze [Živý kurz] | Laba Czech

Využití AI v datové analýze

V kurzu se naučíte využívat AI tak, že týdenní práci zkrátíte na 2 hodiny. Zefektivníte procesy, ušetříte desítky hodin a snížíte tlak, který vzniká při rutinní práci s daty.

article

Kurz je vhodný pro:

Zaměstnanci a manažeři pracující s daty

Zautomatizujete rutinní práci s daty a zrychlíte tvorbu reportů, čímž ušetříte hodiny každý týden. Proměníte surová data v přehledné a spolehlivé analýzy, které podpoří rychlé a sebejisté rozhodování

Senior programátoři a produktoví inženýři

Naučíte se zabudovat extrakci dat poháněnou AI přímo do vlastních softwarových produktů. To, co se naučíte, přeměníte ve funkci, kterou budete moci nabídnout svým zákazníkům

Juniorní datové analytiky

Osvojíte si AI jako nástroj pro komplexní práci s daty – od čištění nepřehledných datových sad až po tvorbu prediktivních modelů. Vytvoříte si end-to-end workflow, který budete moci použít na jakoukoli novou datovou sadu, se kterou budete pracovat

Zjistěte, jak začít prakticky využívat AI v datové analýze

Začátek kurzu:

31. srpna

Doba trvání:

6 týdnů

Po absolvování kurzu budete schopni:

  • Integrovat AI do každodenní práce s daty pro zvýšení efektivity.
  • Vytvářet kvalitní analytické výstupy a podklady pro rozhodování.
  • Jak používat ChatGPT a další AI kriticky a s přidanou hodnotou v datové analýze.
  • Navrhovat AI řešení pro konkrétní firemní problémy.
  • Pracovat v souladu s regulačními požadavky a firemními pravidly.

Lektorky

Barbora Štětinová, AI Adoption Consultant a lektorka kurzu Využití AI v datové analýze

Barbora Štětinová

AI Adoption Consultant

  • Pomáhá firmám posunout se od pouhého experimentování s AI a BI k jejich reálnému využití v byznysu.
  • Podporuje organizace, aby nástroje jako Copilot, ChatGPT, Power BI či KNIME zavedly do každodenní práce.
  • V TV Nova, FEG, Cetin a WITTE Automotive pracovala jako analytička, Data Scientist, manažerka digitální transformace nebo vedoucí BI, AI a PMO týmů.
  • řadu certifikací z oblastí generativní AI, datové vědy (Python, Machine Learning) a efektivního řízení od Franklin Covey.
  • Vedle konzultací působí jako mentorka studentů kurzu Datový projekt na VŠE v Praze.
Vendula Glosová, konzultantka controllingu a dat, 100upat a lektorka kurzu Využití AI v datové analýze

Vendula Glosová

konzultantka controllingu a dat, 100upat

  • Poskytuje poradenství v oblasti reportingu, zpracování dat a controllingu.
  • Ve společnosti WITTE Automotive pracovala na pozici odborného ekonoma pro plánový, projektový a personální controlling.
  • V současnosti se zaměřuje na MS Excel, Power BI a využití umělé inteligence při práci s daty.
  • Vystudovala Finanční informatiku a statistiku na FAV ZČU a využívá znalosti programovacích jazyků.
  • Má akreditovanou certifikaci datové analytičky (CodersLab), školení MS365 Copilot a certifikaci od Franklin Covey.

Program kurzu

01

Pondělí 31. 8. 2026

Úvod do AI

Vysvětlíte principy machine learningu, deep learningu a neuronových sítí. Naučíte se generativní AI efektivně využívat v datové analytice a zjistíte, jak funguje ChatGPT, Copilot nebo Power BI AI Visuals i s etickými a právními aspekty práce s AI v datech.

02

Středa 2. 9. 2026

Prompt engineering pro datovou práci

Osvojíte si strukturování kvalitních promptů, porozumíte LLM, tokenizaci a kontextovým oknům. Naučíte se různé typy promptů a techniky, jako jsou Chain-of-thought prompting a Refine prompting. Na příkladech si projdete tvorbu výkazů, popis trendů a generování datových sumarizací.

03

Pondělí 7. 9. 2026

Využití Gen AI při datové analýze a práci s dokumenty

Naučíte se efektivně shrnovat dokumenty, vyhledávat v nich a načítat datové tabulky. Na reálném souboru si vyzkoušíte, jak s pomocí Gen AI získat popisné statistiky, odhalit chyby a anomálie a připravit přehledy včetně klíčových KPI a návrhu vhodné vizualizace. Výstupem bude také souhrnný dokument s hlavními zjištěními.

04

Středa 9. 9. 2026

AI v Excelu, Copilot v Excelu a Power BI

Naučíte se využívat AI a Microsoft Copilot pro automatické generování vzorců a kontingenčních tabulek. Zjistíte, jak analyzovat trendy a vztahy mezi proměnnými pomocí dotazů v přirozeném jazyce. Přímo v prostředí Excelu a Power BI si vyzkoušíte tvorbu datových přehledů, klíčových KPI, doporučených vizualizací a automatických komentářů.

05

Pondělí 14. 9. 2026

Storytelling s AI

Naučíte se využívat AI pro tvorbu srozumitelných slovních komentářů k datům a grafům. Zjistíte, jak efektivně převést analytické výstupy do manažerského a byznysového jazyka. S pomocí nástrojů jako GPT, Claude, Gamma či PowerPoint si prakticky vyzkoušíte automatické generování shrnutí, klíčových závěrů a hotových prezentací.

06

Středa 16. 9. 2026

Custom AI modely – AI asistenti

V prostředí ChatGPT Plus (placená verze) si vytvoříte vlastního AI asistenta pro práci s daty. Naučíte se nastavit jeho roli, kontext a očekávané výstupy. Projdete si také export a sdílení výstupů a uvidíte ukázky custom modelů v MS Copilot a Perplexity.

07

Pondělí 21. 9. 2026

Custom AI modely – AI asistenti pro práci s daty

Naučíte se vytvářet vlastní AI asistenty a chatboty nad interními daty či SharePointem. Zjistíte, jak ChatGPT a Copilot efektivně využít pro firemní analytiku a forecasting. V praktickém projektu si vyzkoušíte celý proces od definice problému až po návrh řešení a s pomocí AI vytvoříte závěrečnou prezentaci.

08

Středa 23. 9. 2026

KNIME – úvod do Knime a transformace dat

Objevíte KNIME a jeho workflow-based přístup. Naučíte se pracovat s uzly, datovými zdroji a výstupy. Zvládnete základní workflow pro import, transformaci, analýzu a vizualizaci dat.

09

Středa 30. 9. 2026

KNIME – vizualizace dat

Projdete si vizualizační uzly v KNIME (default, JavaScript, Plotly) a naučíte se vytvářet grafy i tabulky podle analytického cíle. Na jejich základě sestavíte jednoduchý dashboard, který pomůže s interpretací výsledků a rozhodováním.

10

Pondělí 5. 10. 2026

KNIME pro časové řady

Naučíte se principy časových řad a regresních modelů pro analýzu reálných dat. Zjistíte, jak vizualizovat trendy i sezónnost a jak v platformě KNIME sestavit vlastní predikční model (forecasting) a vyhodnotit ho. Podíváte se také na ukázku jednoduchých predikcí přímo v MS Excelu.

11

Středa 7. 10. 2026

KNIME pro regresní úlohy

Naučíte se aplikovat lineární a nelineární regresní modely na byznysová data a vyhodnocovat kvalitu predikcí. Zjistíte, jak vizualizovat a interpretovat výstupy modelů v KNIME i v MS Excelu. V praktickém úkolu si vyzkoušíte datovou analytiku a předpověď budoucího vývoje pomocí kombinace Excelu, KNIME a generativní AI.

12

Pondělí 12. 10. 2026

KNIME pro klasifikaci

Seznámíte se s klasifikačními algoritmy v KNIME a naučíte se je vyhodnocovat pomocí metrik (Confusion Matrix, accuracy). Zaměříte se na interpretaci výsledků a nasazení klasifikátoru na nová data v praktických scénářích.

Získejte přístup ke kurzu

Vyplňte registrační formulář a získejte podrobnější informace o kurzu a jeho ceně.

Povinné pole
Získejte přístup ke kurzu