AI konzultant: Kurz implementace AI do firmy | Laba

AI konzultant

Překlopte AI z experimentů do produkce. Navrhujte spolehlivá workflow pro byznys

article

Kurz implementace AI do firmy je pro:

Business konzultanty, analytiky a projektové manažery

Dokážete rozebrat jakýkoliv firemní proces a vývojářům přesně popsat, jak má AI řešení fungovat, aby to dávalo smysl i z pohledu byznysu.

Produktové manažery, foundery a inovační týmy

Zjistíte, jak poskládat AI nápad do funkčního procesu. Kdy opravdu potřebujete pokročilý model a kdy vám stačí obyčejná automatizace.

Technicky orientované specialisty

Naučíte se skládat robustní AI systémy po vrstvách, propojovat API s webhooky a hlavně hlídat, aby vám celé řešení v ostrém provozu nespadlo.

Zapojte AI do firemních procesů

Začátek kurzu:

12. srpna

Doba trvání:

6 týdnů

V průběhu praktického online kurzu:

  • Poznáte, kdy zapojit AI a kdy vám peníze i nervy ušetří klasická automatizace.
  • Navrhnete kompletní AI řešení. Od zdrojů dat až po celkovou logiku systému.
  • Sami si vyzkoušíte sestavit prototyp AI workflow v Make nebo n8n.
  • Pohlídáte, aby si AI nevymýšlela, data byla v bezpečí a proces jistil člověk.
  • Spočítáte si náklady na provoz a připravíte plán pro spuštění pilotu.
Matúš Paško, AI Consultant, Daktela a lektor kurzu AI konzultant

Poznejte svého lektora:

Matúš Paško

AI Consultant, Daktela

  • Má 8+ let zkušeností v oblasti IT a vývoje softwaru.
  • Staví AI pro ostrý provoz. Od chytrých botů po systémy propojené s daty.
  • Hlídá, aby AI řešení neselhala. Navrhuje spolehlivou architekturu.
  • V ČSOB pracoval jako Senior IT Application Engineer na bankovních systémech.
  • V Nizozemsku vyvíjel mobilní dopravní aplikace pro vládu.

Program kurzu

00

Středa 12. 8. 2026

Onboarding: nástroje, způsob práce a výběr projektu

Nastavíte si pracovní prostředí a ujasníte si, co přesně obnáší role AI konzultanta. Vyberete si konkrétní problém z vlastní praxe, který pak budete v průběhu kurzu krok za krokem řešit.

Praktické cvičení: Výběr vlastního byznys problému a popis jeho současného i cílového stavu

01

Pondělí 17. 8. 2026

Jak přemýšlet jako AI konzultant

Zjistíte, jaký je rozdíl mezi pouhým psaním promptů a skutečným návrhem spolehlivého AI řešení. Naučíte se vybrat vhodný byznys use case, položit správné otázky a vypracujete první verzi svého AI Use Case Canvasu.

Praktické cvičení: Vyplnění první verze AI Use Case Canvasu pro vybraný projekt

02

Středa 19. 8. 2026

Diagnostika AI problému a návrh řešení

Naučíte se posoudit hodnotu a proveditelnost projektu z hlediska dat ještě předtím, než začnete vybírat samotné nástroje. Zjistíte, jak o AI komunikovat se stakeholdery a kdy je lepší nápad zjednodušit nebo rovnou zamítnout.

Praktické cvičení: Detailní analýza use casu a formulace problému, navrhovaného řešení, dopadů a rizik

03

Pondělí 24. 8. 2026

Architektura AI řešení

Pochopíte, jak rozložit AI systém na logické vrstvy od dat a integrací až po uživatelské rozhraní. Ujasníte si rozdíly mezi chatbotem, automatizovaným workflow a agentem a naučíte se do systému správně zapojit lidskou kontrolu.

Praktické cvičení: Tvorba diagramu architektury vlastního AI řešení po jednotlivých vrstvách

04

Středa 26. 8. 2026

Workflow design a orchestrace

Navrhnete procesní tok krok za krokem včetně triggerů, akcí a logických rozhodnutí v nástrojích Make nebo n8n. Porovnáte low-code platformy s vlastním vývojem a připravíte záložní větve pro případ chyb v systému.

Praktické cvičení: Návrh procesního workflow diagramu včetně triggerů, akcí a fallback větví

05

Pondělí 31. 8. 2026

Integrace, API a event-driven myšlení

Ovládnete základy API, webhooků a formátu JSON, abyste dokázali AI bezpečně propojit s firemním CRM, tabulkami nebo e-maily. Přesně určíte, kde končí možnosti low-code platforem a kde už je potřeba custom vývoj.

Praktické cvičení: Sestavení kompletní integrační mapy systémů a přesná definice datových formátů a rizik

06

Středa 2. 9. 2026

Data, kontext a RAG

Zjistíte, jak pracovat s daty jako s hlavním zdrojem pravdy a jak se poprat s omezeným kontextovým oknem modelů. Naučíte se rozhodnout, kdy projekt vyžaduje pokročilou architekturu RAG a kdy vám stačí běžná databáze či pevná pravidla.

Praktické cvičení: Sestavení Data & Context Map a posouzení nutnosti nasazení RAG architektury

07

Pondělí 7. 9. 2026

Prototyp AI workflow v low-code nástroji

Překlopíte teorii do praxe a vytvoříte si funkční nebo pseudo-funkční prototyp části svého řešení. Nastavíte automatický trigger, zapojíte LLM krok a vyzkoušíte si zápis výsledků do cílového dokumentu nebo e-mailu.

Praktické cvičení: Stavba funkčního nebo technického prototypu workflow

08

Středa 9. 9. 2026

Rizika, failure scénáře a guardrails

Ošetříte halucinace modelů a nastavíte pevné mantinely i body pro schválení výstupů živým člověkem. Podíváte se na ochranu citlivých dat, pravidla AI EU Actu a naučíte se navrhnout záložní scénáře pro případ výpadku.

Praktické cvičení: Zmapování 5 klíčových rizik a failure scénářů včetně návrhu fallback strategií

09

Středa 16. 9. 2026

Náklady, škálování, monitoring a příprava pilotu

Spočítáte si kompletní náklady na provoz včetně cen za tokeny, údržby systému a lidské práce. Nastavíte si metriky úspěchu, zavedete monitoring chyb a připravíte detailní plán pro spuštění dvou až čtyřtýdenního pilotního provozu.

Praktické cvičení: Vypracování finančního cost modelu, metodiky monitoringu a plánu pro pilotní provoz

10

Pondělí 21. 9. 2026

Finální návrh AI řešení a prezentace

Sestavíte kompletní konzultační návrh a obhájíte svá architektonická rozhodnutí v rámci závěrečné prezentace. Získáte finální zpětnou vazbu od lektora a domů si odnesete použitelný projekt.

Dobrovolné praktické cvičení: Závěrečná prezentace a obhajoba kompletního návrhu AI řešení před lektorem

Zjistit cenu kurzu

Vyplňte registrační formulář a získejte podrobnější informace o kurzu a jeho ceně.

Povinné pole
Zjistit cenu kurzu